El videopodcast del congreso de la IA Aplicada de Euskadi

1. De 0 al primer caso real, ¿cómo activar la IA en tu organización?

Adimen artifizialarekin hastea erraza dirudi, baina benetako erronka, enpresa barruan aplikatzea da. Angel Condek azaldu du, jakinmin teknologikoa benetan funtzionatzen duten erabaki, lehentasun eta erabilera-kasuetan nola bihurtu. Solasaldi zuzena, asmotik ekintzara nola pasa ulertzeko. Lehen erabilera-kasuen eta haien arrakasta baldintzatzen duten faktoreen ikuspegi praktikoa.

2. IA sin estrategia es solo hype: Cómo construir una estrategia IA que funcione

Enpresan adimen artifiziala ezartzeko estrategia argi bat izatearen garrantziaz. “Enpresa guztiek ez dute gauza bera egin behar IArekin, baina guztiek behar dute norabide argi bat.” Elkarrizketa honetan, Itziar Cuencak hausnartzen du nola eraiki estrategia errealistak adimen artifizialaren inguruan, inprobisazioan edo benetako eraginik gabeko joeretan erori gabe.

3. Del piloto al impacto, ¿como escalar la IA sin perder foco?

ApplAI ON AIr elkarrizketa honetan, Paula Urainek adimen artifizialaren gaur egungo erronka handienetako bati heltzen dio: proiektuak pilotu fasetik harago eramatea eta benetan produkziora iristea. Esperientzia errealetatik abiatuta, erakundeek IA soluzioak eguneroko jardunean ezartzeko orduan aurkitzen dituzten oztopoak aipatu ditu. Enpresa errealitatearekin, eta ezarpenaren erronkekin oso lotutako solasaldia.

4. Innovación con impacto: IA soberana para la mejora empresarial

Elkarrizketa bateratu honetan, Aizea Lojo eta Iñaki Martínek IA burujabearen papera eta sektore estrategikoetan gaitasun teknologiko propioak garatzearen garrantzia aztertu dituzte. Industria, berrikuntza eta autonomia teknologikoari buruzko solasaldia da.

5. IA sostenible, reducir coste energético sin frenar la innovación

Jasangarritasunari eta adimen artifizialari buruzko elkarrizketa honetan, Iraia Ibarzabalek azaltzen du, berrikuntzari uko egin gabe nola optimizatu ereduak eta prozesuak IAren inpaktu energetikoa murrizteko. Teknologia honen etorkizun arduratsuari buruzko hausnarketa beharrezkoa.

6. De asistentes a agentes, la nueva generación de IA empresarial

IA gero eta autonomoagoak diren ereduetara eta agente adimendunetara eboluzionatzen ari da. Duela urte gutxi laguntzaile birtualez hitz egiten genuen; gaur egun, berriz, jarduteko eta erabakiak hartzeko gai diren agenteez ari gara. Aritz Galdosek azaldu du nola ari den aldatzen adimen artifiziala, eta zer ondorio izan ditzakeen aldaketa horrek erakundeen lan egiteko moduan.

7. IA bajo control, claves para una gobernanza efectiva

Gero eta enpresa gehiagok txertatzen dute adimen artifiziala beren prozesuetan, baina gutxi gelditzen dira behar bezala gobernatzeko modua aztertzen. IA modu seguruan eta eskalagarrian ezarri ahal izateko, Rodrigo Martínezek kontrol, gainbegiratze eta konfiantza ereduak ezartzearen garrantziaz hausnartu du. Gobernantzari, araudiari eta teknologiaren erabilera arduratsuari buruzko solasaldia.

8. Talento en la era IA: transformar personas para transformar negocios

Adimen artifizialaren etorrera, prozesuak eta tresnak eraldatzen ari da, baina baita erakundeetan lan egiteko modua ere. Alfredo Zurdok azaldu du nola egin aurre aldaketa honi talentuaren, taldeen egokitzapenaren eta gaitasun profesional berrien garapenaren ikuspegitik. Eraldaketa teknologikoaren alderdi humanoan zentratutako elkarrizketa.

9. Data first, la condición necesaria para una IA escalable

Funtzionatzen duen adimen artifizialeko estrategia ororen atzean, datu-oinarri sendo bat dago. Alberto Rezolak azaldu du zergatik “data first” kultura eraikitzea funtsezkoaden, IA proiektu eraginkor, eskalagarri eta iraunkorrak garatzeko. Datuen balio estrategikoari buruzko ikuspegi praktikoa.

10. ¿La IA realmente funciona? Cómo medir impacto y ROI

Adimen artifizialari buruz hitz egitea ez da nahikoa; orain, erakundeen barruan benetako emaitzak frogatu behar dira. Felix Díezek azaldu du nola neurtu IAren inpaktua, eta zer adierazlek laguntzen duten ulertzen negozioari balioa ematen ari zaion ala ez. Eraginkortasunari, metrikari eta aukerak benetako emaitza bihurtzeari buruzko elkarrizketa.